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クラスター分析: 生活者を価値観や意識などのデータを使って、ペルソナ開発のためにターゲットをセグメンテーションするための分析手法です。

ＣＳポートフォリオ分析: 顧客満足度調査や従業員満足度調査において、重要度と満足度水準から改善課題に優先順位をつける分析手法です。

コンジョイント分析: 商品の購入意思決定において、商品スペックや価格のうち、どの条件が重要かを明らかにする分析手法です。スペックや価格水準の変更によるマーケットシェアの変化も予測します。

コレスポンデンス分析: 属性や意識の違いによってニーズやブランドイメージがどのような傾向にあるのかを２次元上のマップに描写する分析手法です。

重回帰分析: 購入意向や満足度の向上にどのような要因がどの程度影響しているのかを明らかにする分析手法です。

因子分析: 価値観や意識など直接測定することが難しい要因を数値化するための分析手法です。

ＰＳＭ分析: 消費者の感覚から適正な価格を導き出し、事業の成功に結び付けます。

投稿評価法: 潜在ニーズを生活者の自由回答意見から探る調査手法です。