【エコポイント交換者の分布】
ＧＩＳ（商圏分析システム）×ネットリサーチ
ＧＩＳ（商圏分析システム）に搭載されている属性データ（GEO／DEMO）では掴みきれない該当商品の自社／他社製品のユーザー分布（所有状況）や自社サービスの利用意向者の分布など、商圏分析をする上で必要なデータをネットリサーチにより取得し、ＧＩＳに補完することができます。
一般消費者の価値観やライフスタイル傾向、情報感度などをネットリサーチにより取得し因子やクラスタリングなどの統計分析を行うことで、感覚的な属性（PSYCHO）をマップ上に表示させ、分析をすることが可能です。
分析事例（エコポイント交換者・環境保護意識者の分布）
【環境保護意識の高い方（仮称：ロハスＡ層）の分布】
【東京近郊のロハスＡ層（仮称）の分布】
ＧＩＳの機能・活用用途
- １出店計画
| 店舗商圏の把握 | 設定可能な商圏のタイプは、半径○○kmといった『円形商圏』、『自動車到達圏』、『徒歩・自転車商圏』など |
|---|---|
| 商圏ポテンシャルの 把握・可視化 |
設定した商圏内の人口特性や商業集積など |
| 商圏調査レポートの自動作成 | 商圏内の人口ピラミッドや、全国・都道府県との比較など |
- ２顧客会員データの分析
| 顧客分布を可視化 | 顧客データの住所、緯度経度等から地図上に顧客分布を表現 |
|---|---|
| 強いエリアと弱いエリア を把握 |
地図上にプロットした顧客件数を町丁字単位で集計し、世帯数（ポテンシャル）と顧客数（実績）を算出 |
| 顧客分布と統計データ との相関分析 |
国勢調査を統計解析により30分類したクラスタデータを用い、顧客データと掛け合わせることによって潜在顧客をシミュレート |
- ３販促物の配布エリア最適化
| 正規化用データ・ Ｚスコア |
国勢調査・商業統計などの基礎的統計は勿論、各指標を率や対数化し、正規分布に近づけた正規化用データを搭載 |
|---|---|
| レスポンスデータを活用 した最適化 |
自社顧客データやレスポンスデータを投入可能 |
| レスポンス数予測 | 国勢調査を統計解析により３０分類したクラスターデータを用い、レスポンスデータと掛け合わせることによって潜在レスポンス数をシミュレート |
- ４自社テリトリー最適化
| テリトリーの登録 | 町丁目や市区町村単位のテリトリーをリストから自動的に登録 |
|---|---|
| テリトリーの編集 | 支店や拠点からの自動車到達圏による指定や行政界毎の指定など、テリトリー内の統計情報を確認しながらの編集が可能 |
| テリトリーの最適化 | 人口や○○人以上で、既存拠点は動かさず、小地域が飛び地とならないように・・・等条件を指定してシステムが自動的に最適シミュレート |
GISのデータラインナップ
センサスデータ
- 国勢調査データ
- 商業統計データ
- リンク統計データ
- 正規化用データ
インテリジェンスデータ
- c-japan
- 居住者プロファイリングデータ
- 事業所プロファイリングデータ
- 駅力プロファイリングデータ
- 富裕度プロファイリングデータ
- 推計消費支出データ
- その他
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